GOOGLE BERT
L’ALGORITHME LANCÉ EN FRANCE

Sous le doux nom de BERT se cache un acronyme : Bidirectional Encoder Representations from Transformers. Pas certain que cela vous aide à comprendre ! Plus simplement, BERT est un outil de traitement automatique du langage naturel. Développé par Google en 2018, cette technologie vise à traiter les requêtes des internautes de façon plus efficace qu’auparavant, afin d’améliorer leur expérience et de leur offrir les meilleurs résultats possibles. BERT est l’amélioration la plus importante de l’algorithme du moteur de recherche depuis cinq ans.

Pour parvenir à son objectif, traiter au mieux les demandes des utilisateurs, BERT met à profit l’intelligence artificielle et le machine learning. Il tient ainsi compte du contexte des mots et étudie leurs liens, leur place dans une phrase, etc. Comme l’explique Pandu Nayak, vice-président de Google Search « Lorsque l’on fait une recherche sur Internet, nous ne sommes jamais sûrs de la meilleure façon de formuler la requête. » BERT va par conséquent comprendre la visée d’une recherche, plutôt que de seulement réaliser cette dernière.

En s’affranchissant des mots-clés pour se concentrer sur les mots dans leur globalité, cet algorithme va ainsi effectuer des recherches plus naturelles, pour offrir des résultats d’une grande pertinence, sans perdre en rapidité.

La conséquence principale de l’arrivée de BERT sur les sites internet relève du trafic et du classement de ces derniers. Selon la façon dont la requête est formulée, un site pourra apparaître sur des pages totalement différentes, les résultats étant bien plus précis. Alors que Google traite plus de 63 000 requêtes par seconde, Pandu Nayak avait estimé lors du lancement de l’algorithme aux États-Unis que BERT toucherait une recherche sur 10… Une estimation qui devrait évoluer, grâce au machine learning. 

Pour conserver un bon classement, l’utilisation de mots-clés, ancres et balises sur les pages d’un site n’aura par conséquent que très peu d’effet. La façon la plus efficace sera alors de proposer un contenu toujours plus pertinent.

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